Justificación de la métrica:

La coherencia narrativa se refiere a cómo los elementos de una historia—sus puntos de trama, personajes, temas y transiciones—se unen en un flujo unificado y coherente. En la narración humana, las historias cohesivas evitan saltos discontinuos en el tiempo o la lógica, aseguran motivaciones consistentes de los personajes y mantienen una línea temática clara. Incluso cuando una historia contiene flashback o varias subtramas, una cohesión efectiva significa que la audiencia aún puede seguir cómo cada hilo se relaciona con la trama central. Las pistas sutiles—como símbolos o referencias repetidas—refuerzan la unidad y ayudan a la audiencia a comprender los eventos en desarrollo.

Para una IA o robot humanoides que procese o genere narrativas, la coherencia narrativa se centra en detectar, preservar o crear esta unidad estructural y temática. Si la IA está generando una historia corta, debe asegurarse de que los personajes introducidos al principio sigan siendo reconocibles y relevantes, evitar inconsistencias en el entorno o la cronología, y resolver satisfactoriamente las líneas principales de la trama. Para un agente que analiza el relato de un usuario sobre un incidente, debe interpretar el discurso del usuario para confirmar el orden cronológico, la continuidad y la consistencia de los detalles. Sin cohesión, la narrativa se siente fragmentada—los personajes desaparecen sin explicación, los eventos parecen no tener causa, o el conflicto central permanece sin resolver.

La coherencia narrativa depende de varios aspectos combinados. La Consistencia de Referencias asegura que los personajes y lugares sigan siendo distinguibles y se les mencione adecuadamente según su contexto original, evitando nombres o descripciones conflictivos. La Continuidad Temporal mantiene una cronología clara, incluso con saltos, utilizando señales (por ejemplo, "Más temprano esa mañana…") para preservar la lógica de causa y efecto. Los Hilos Motivacionales dictan que las acciones de los personajes provengan lógicamente de metas, rasgos u obstáculos establecidos, con cualquier cambio repentino explicado de manera creíble para permitir una evolución lógica del arco del personaje. Las Líneas Temáticas o Simbólicas utilizan imágenes o temas recurrentes (motivos) para unificar la narrativa en diferentes partes, vinculándolos a mensajes clave o al crecimiento del personaje. Finalmente, las Transiciones Estructuradas proporcionan oraciones de enlace claras o indicadores entre cambios de ubicación, tema o perspectiva, asegurando que los lectores entiendan las conexiones.

Evaluar la coherencia narrativa para una IA incluye observar cómo maneja la introducción y resolución de los puntos de trama. ¿Resuelve un conflicto o pregunta que fue central? ¿Cada párrafo o sección se conecta claramente con el siguiente, sin dejar a la audiencia confundida sobre enlaces perdidos? En el lado del análisis, si la IA ingiere una narrativa del usuario, ¿puede detectar detalles no abordados o líneas de trama contradictorias que debilitan la cohesión?

Una coherencia narrativa efectiva establece la base para una narración atractiva, claridad en la presentación de eventos o incluso comunicación organizacional estructurada. Una IA hábil en este dominio puede, por ejemplo, componer historias que cautiven, generar resúmenes narrativos coherentes a partir de registros dispersos, o marcar dónde el relato de un usuario podría tener una brecha significativa. Al entretejer los elementos de la trama en una secuencia con propósito, coincide con la tendencia humana de historias que se sienten completas y lógicamente estructuradas.